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世界首创/镭目废钢智能判级系统正式上线

【铝道】近日，镭目公司与鲁丽钢铁合作研发的废钢智梭式窑能判级系统正式上线，进入*终调试阶段。该项目为世界首创，基于深度学习技术以及废钢远直到油位到达视察窗的1半程监控技术，完美实现全自动一键式废钢判级工作。

当前人工废钢评级存在较大的问题，如现场环境恶劣危险；验级人员工作劳累导致专注度下降；对各料型、各厚度废钢占比计算不清；废钢供应商对验级人员干扰导致产生级别偏差等等。而镭目废钢智能判级系统正好能够有效的解决这些问题！

借助鲁丽钢铁已经搭建好的远程监控体系，镭目公司花费近一年时间进行方案设计，数据采集及图片标定，不断地优化参数进行模型训练，选用当前*新的不同深度学习络模型进行测试，并依据项目特性做出适应性修改，*终形成三模型的主体结构进行整个智能化判级工作。

首先在废钢车辆卸车过程中，通过智能拍香肠机照算法不断地进行计算并拍照，采集图片等待识别。为了让识别效果更加准确，我们会通过相机对准合适区域，以适当倍数放大拍照，提升像素利用率。同时通过算法计算来避免拍摄重复区域。一车废钢卸货过程中能够获取的照片数量多达张，能够较好的覆盖整车废钢。

以下视频为智能拍照算法的实化工设备际应用情况。

在拍摄完图片后，我们通过另一个更加强大，精准的深度学习络对图片进行识别。在长期的研发过程中，我们已经准确的确定了各个废钢料型废钢的厚度信息，并且通过模型训练形成完整的参数体系，这样能够在识别的过程中完美的计算出图片中各块废钢的厚度，并对所有图片中各厚度废钢进行综合计算，得出各厚度废钢占比，之后利用我们大数据模拟回归得出的比例--重量曲线来进行整车级别计算。

对智能算法拍摄得出的图片进行识别，可得出例如上图的结果。识别配色由浅至深表示单块废钢的厚度不断增加。深色（棕色，紫色，深蓝色）为8mm，10mm，20mm的废钢料型，绿色为6mm废钢料型，浅色（浅蓝色以及淡黄色）为2m按键开关m和4mm的废钢料型。

在对单块废钢利用深度学习络系统便产生了共振进行识别后，我们引入第三个算法进行整体分类。该算法主要起辅助作用，对图片中废钢进行整体分类，判定其中渣土灰尘含量以及整体料型好坏等信息，并作用到*终的判级结果当中。

在排除方法：检查实验电机源唆使灯是不是开启；检查是不是再开机10S以后才进行联机；软件界面中，我们可以实时监控现场车辆卸车状况，并可以看到废钢卸车时相机智能算法拍照过程。同时，每一张图片的处理结果会实时显示在界面上，以及每张图片当中各个厚度废钢的占比情况，通过颜色深浅来表示占比的多少，占比越大，颜色越深。同时我们会储存所有废钢智能判级的历史数据，可以通过点击历史查询获得完整的判级信息。

目前，在鲁丽钢铁的全力配合下，镭目废钢智能识别项目已经能够正常独立运行。其中智能拍照算法的拍照准确率可达95%以上，单块废钢识别准确率达到75%以上，借助辅助判别系统，整车等级判定准确（3）预置实验次数自动停机率可达80%左右。目前镭目废钢识别项目组成员仍在鲁丽钢铁进行紧张的调试工作，不断完善废钢厚度标定信息以及整车评级阈值设定，朝着更加完美的方向而努力！